実験データ画像処理プロセッサ: Analyzer

このページでは、実験データ画像処理プロセッサAnalyzerの計算機能の一つである、ニューラルネットワーク学習法による像補正をご紹介致します。
各計算例を示した項目にリンクが張られています。
そのリンクをたどると、使い方を示した動画やソフトウェアの使用手順を書いた書類を利用することが出来ます。
これらの資料を使って、Analyzerの使用の手助けとして下さい。

ニューラルネットワーク学習法による像補正

ニューラルネットにより探針の描くSPM画像の特徴を学習し、この学習データを元に、探針によって生じたSPM画像のアーティファクトを除去します。

[具体的な使用例]　以下のリストから、ご自分の目的に近いと思われるものを、お選びください。

コラーゲン分子のAFM像を元にしてニューラルネットワーク学習を行い、先端が二股になった不完全な探針によるポリマー高分子AFM像のアーティファクトを除去する

[ドキュメント類]

Analyzerの、SPMデータ画像に対するニューラルネットワーク学習法機能の使用の具体例が、「SPMシミュレータ・チュートリアル」の、この部分にまとめられています。

Analyzerの、SPMデータ画像に対するニューラルネットワーク学習法機能に関する詳細な説明が、「SPMシミュレータ・ガイドブック」の、この部分にまとめられています。

上記の具体的な使用例のリストの中に、自分の目的に合ったものが見つからない場合は、こちらまでメールでご連絡ください。
なお、このメールには、お客様がどの箇所でつまづいたかを識別するための記号が、「件名」に挿入される仕組みとなっております。